Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα βοηθήσει στην έρευνα ,την διάγνωση και την αντιμετώπιση του καρκίνου;
«Οι προοπτικές είναι μεγάλες ,γιατί λειτουργεί ως ένα ισχυρό βοηθητικό εργαλείο για τους γιατρούς, επιτρέποντάς τους να αξιοποιούν τεράστιο όγκο δεδομένων», λέει στην «Π» ο καθηγητής παθολογίας-ογκολογίας Δημήτρης Μαυρουδής και πρόεδρος της Οργανωτικής Επιτροπής του συνεδρίου κλινικής και μεταφραστικής ογκολογίας που πραγματοποιείται αυτές τις μέρες στο Ηράκλειο.
Ο ίδιος ήταν χθες ένας από τους συντονιστές σε συζήτηση στρογγυλής τράπεζας με θέμα την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ογκολογία, αλλά και τα ηθικά διλήμματα που υπάρχουν.
Ακόμη καλύτερες εξατομικευμένες θεραπείες
«Δεν μπορεί να υποκαταστήσει τον άνθρωπο,τον γιατρό,σίγουρα μπορεί όμως να τον βοηθήσει πάρα πολύ στην δουλειά του» τόνισε ο καθηγητής προσθέτωντας ότι τα επόμενα χρόνια θα βρεθούν ακόμη καλύτερες και περισσότερο εξατομικευμένες θεραπείες για τους ασθενείς.
«Τα βήματα προόδου σε όλες τις μορφές καρκίνου, είναι συνεχή»,τόνισε ο κ.Μαυρουδής υπογραμμίζοντας: Δεν ξέρουμε αν και πότε θα φθάσουμε στην πλήρη ίαση, αλλά ήδη οι πάσχοντες σε πρώιμα στάδια ξεπερνούν το πρόβλημα και οι ασθενείς σε προχωρημένα στάδια, ζουν περισσότερα χρόνια από ότι στο παρελθόν.
Πως βοηθάει η τεχνητή νοημοσύνη στην ογκολογία
Οι αλγόριθμοι, αναλύουν εικόνες από αξονικές, μαγνητικές τομογραφίες και μαστογραφίες με μεγάλη ταχύτητα και ακρίβεια. Μπορούν να εντοπίσουν ύποπτες εστίες ή όγκους, ακόμα και πολύ μικρούς, που ενδέχεται να διαφύγουν της προσοχής του ανθρώπινου ματιού, μειώνοντας τα ψευδώς αρνητικά και ψευδώς θετικά αποτελέσματα.
Μπορούν να εξετάσουν ψηφιακές εικόνες από βιοψίες (παθολογοανατομικά πλακάκια) και να βοηθήσουν στην ταχύτερη και ακριβέστερη διάγνωση του καρκίνου και στον χαρακτηρισμό του.
Μπορεί να αναλύσει μεγάλα σύνολα δεδομένων, όπως γενετικές πληροφορίες, τρόπος ζωής και ιατρικό ιστορικό, για να προβλέψει τον μακροχρόνιο κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου σε υγιή άτομα ή τον κίνδυνο υποτροπής σε ασθενείς.
Η AI βοηθάει στην ογκολογία ακριβείας και την προσαρμογή της θεραπείας στον κάθε ασθενή.
Αναλύοντας τα μοριακά δεδομένα (γονιδιωματική ανάλυση), τα χαρακτηριστικά του όγκου και την ανταπόκριση παρόμοιων ασθενών σε διάφορες θεραπείες, μπορεί να προτείνει την πιο αποτελεσματική εξατομικευμένη αγωγή (π.χ., χημειοθεραπεία, ανοσοθεραπεία).
Βοηθά στην πρόβλεψη του πώς ένας συγκεκριμένος όγκος θα ανταποκριθεί σε μια θεραπεία, επιτρέποντας στους γιατρούς να αποφύγουν τις αναποτελεσματικές θεραπείες και να επιλέξουν την καλύτερη λύση από νωρίς.
Μπορεί να επιταχύνει και να βελτιστοποιήσει τον σχεδιασμό της ακτινοθεραπείας, σκιαγραφώντας αυτόματα τους υγιείς ιστούς και όργανα που πρέπει να προστατευτούν από την ακτινοβολία, μειώνοντας τον χρόνο σχεδιασμού από ώρες σε λεπτά.
Μπορεί να διευκολύνει την ταχύτερη αντιστοίχιση ασθενών με τις κατάλληλες κλινικές δοκιμές πειραματικών θεραπειών, με βάση τα μοριακά και κλινικά τους δεδομένα.
Ακόμη, επιταχύνει τη διαδικασία εντοπισμού νέων θεραπευτικών στόχων και την ανάπτυξη πιθανών αντικαρκινικών φαρμάκων, προσομοιώνοντας και προβλέποντας την αποτελεσματικότητά τους σε προκλινικά στάδια.
Συνολικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την κρίση των ογκολόγων, βελτιώνει την ακρίβεια των διαγνωστικών εργαλείων και οδηγεί σε πιο αποτελεσματικές και εξατομικευμένες θεραπείες, δίνοντας μεγαλύτερη ελπίδα στους ασθενείς που πάσχουν από καρκίνο.
Τα θέματα του συνεδρίου
Τα θέματα που αναπτύσσονται στο συνέδριο το οποίο θα ολοκληρωθεί την Κυριακή 16 Νοεμβρίου στο ξενοδοχείο Ατλαντίς, είναι :
• Αναζητώντας νέους βιοδείκτες για τον καρκίνο.
• Σταδιοποίηση και θεραπεία του καρκίνου ρινοφάρυγγα: το μεταβαλλόμενο τοπίο.
• Μελάνωμα: από τη θεωρία στην πράξη.
• Εξελίξεις και προκλήσεις στην Ογκολογία του γαστρεντερικού συστήματος.
• Η άσκηση στους ογκολογικούς ασθενείς: από την θεωρία στην πράξη.
• Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην Ογκολογία.
• Καρκίνος προστάτη – ουροθηλιακός καρκίνος: από την θεωρία στην πράξη.
• Η αποκλιμάκωση της θεραπείας στον τοπικά εκτεταμένο καρκίνο μαστού.
• Εξελίξεις στην θεραπεία του καρκίνου μαστού.
• Βελτιώνοντας την θεραπεία του γυναικολογικού καρκίνου.
• Ο ρόλος της τεχνητής ευφυΐας στην ιατρική ακριβείας.
• Προκλήσεις και διλήμματα στην αντιμετώπιση του πρώιμου καρκίνου του πνεύμονα.
• Πώς η στοχευμένη ραδιοϊσοτοπική θεραπεία μπορεί να μεταμορφώσει τη θεραπεία του καρκίνου.
• Καινοτομία στην Ογκολογία: νεότερα δεδομένα και μελλοντικές προοπτικές.
• Νέες στρατηγικές στην πρόβλεψη κινδύνου και τη θεραπεία του καρκίνου.
• Νέες θεραπείες, νέες τοξικότητες, νέες προκλήσεις.
• Διαχείριση απώλειας και επαγγελματίες υγείας στο χώρο της ογκολογίας.
• Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ογκολογία. Η συμβολή της στην αναζήτηση και κατανόηση της επιστημονικής πληροφορίας για ασθενείς και επαγγελματίες υγείας.