Google: Με τεχνητή νοημοσύνη αναλύει δεδομένα και παρακολουθεί τις αλλαγές στη Γη

Τεχνητή νοημοσύνη της Google αναλύει δορυφορικά δεδομένα και παρακολουθεί τις αλλαγές στη επιφάνεια της Γης, οποτεδήποτε και οποιαδήποτε στιγμή.

Αυτό το πρωτοποριακό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συνδυάσει και να αναλύσει τρισεκατομμύρια δορυφορικές μετρήσεις και να παρακολουθεί τις μεταβολές σε όλο τον πλανήτη.

Ο Κρίστοφερ Μπράουν είναι επικεφαλής της ομάδας που υπογράφει τη μελέτη ως προδημοσίευση στο αποθετήριο arXiv.

Το μοντέλο AlphaEarth Foundations χαρτογραφεί την ξηρά και τα παράκτια ύδατα «σε οποιοδήποτε μέρος και οποιαδήποτε στιγμή» δήλωσε σε συνέντευξη Τύπου ο ερευνητής της DeepMind, λονδρέζικης εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης που ανήκει σήμερα στην Google.

Το σύστημα αναμένεται να αξιοποιηθεί σε μια γκάμα ερευνητικών και πρακτικών εφαρμογών, από τη μελέτη των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής μέχρι την αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών και τη βέλτιστη διαχείριση των καλλιεργειών.

Το AlphaEarth Foundations «λειτουργεί ως εικονικός δορυφόρος» ανέφερε η εταιρεία σε ανακοίνωσή της. To μοντέλο «χαρακτηρίζει με ακρίβεια και αποδοτικότητα την ξηρά και τα παράκτια ύδατα ενσωματώνοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων παρατήρησης της Γης σε μια ενιαία ψηφιακή αναπαράσταση».

Οι επιστήμονες θα μπορούν έτσι να δημιουργούν παγκόσμιους χάρτες κατά παραγγελία για να εξετάζουν μεταβολές σε τοπική ή πλανητική κλίμακα.

Το μοντέλο χωρίζει τη Γη σε τετράγωνα διαστάσεων δέκα επί δέκα μέτρων. Η ψηφιακή αναπαράσταση κάθε τετραγώνου συνοψίζει μια πληθώρα δεδομένων: δορυφορικές εικόνες, μετρήσεις από δορυφορικά ραντάρ, χάρτες τρισδιάστατης απεικόνισης με λέιζερ και προσομοιώσεις του παγκόσμιου κλίματος, μεταξύ άλλων.

«Αυτό επιτρέπει στο AlphaEarth Foundations να προσφέρει μια πληρέστερη, συνεπέστερη και πιο λεπτομερή εικόνα της εξέλιξης του πλανήτη μας» δήλωσε ο Μπράουν σύμφωνα με τον δικτυακό τόπο του Nature.

Σύμφωνα με την Google, το νέο σύστημα ξεπερνά τις επιδόσεις άλλων παρόμοιων μοντέλων AI και απαιτεί 16 φορές μικρότερο αποθηκευτικό χώρο για τα δεδομένα κάθε τετραγώνου, κάτι που περιορίζει σημαντικά το κόστος.

Το μοντέλο είναι διαθέσιμο μέσω του Google Earth Engine, ένα ηλεκτρονικό αποθετήριο δεδομένων για τομείς όπως η μετεωρολογία, η αποδάσωση και η γεωργία.